镇海区产品条码申请如何办理？

宁波条码打印机就是打印机的一种。普通条码打印机主要是在商场使用。条码打印机通过打印头把碳带(相当于针打的色带)上的墨印在条码打印纸上(有一定标准大小的不干胶式的打印纸)。可以当作普通打印机使用(如果你不嫌太窄了)，火车票上条码就是条码打印机打印出来的。

条码打印机的打印原理市场上主流的条码打印机可以同时使用热敏和热转印两种打印方式。热敏打印方式下，条码打印机的打印头发热，热敏标签介质在条码打印机打印头的发热点处受热后变色，显示出要打印的内容。使用热敏承印介质的标签，在日光作用下会逐渐变淡，保存时间较短(通常不超过6个月)。而许多应用场合需要长时间保存标签，这就需要使用热转印原理打印。

热转印打印方式下，条码打印机使用热转印碳带作为介质打印到标签承印介质上。电脑控制条码打印机的打印头发热，热转印碳带的碳粉涂层在打印头发热的热力作用及打印头压力作用下，熔化并转印到标签承印介质上，显示出要打印的图形及文字。使用热转印方式打印的标签，根据标签的材质以及使用碳带的材质不同可以保存更长的时间，如使用树脂基碳带打印的PET耐久性标签通常可以保存3-5年，甚至更长的时间。

“中国物品编码20年成就展暨表彰大会”今天在举行。据中国物品编码中心有关负责人介绍，截至2008年底，我国使用商品宁波条码的企业已达十多万家，使用商品条码标识的产品300多万种,形成了一个日趋完善的商品条码、产品电子代码、自行车编码和动物编码等物品编码体系。

据了解，条码与自动识别技术已在我国商品零售、物流配送、连锁经营、电子商务、食品安全追溯、医疗卫生、建材、特种设备管理等领域得到了广泛应用，自主创新技术产品不断涌现，形成了一个全新的自动识别技术产业，有力促进了我国国民经济信息化建设和发展。

宁波条码在识读之前必须进行图像处理，下面介绍几种常见的图像处理的理论和算法。

1．灰度处理

数字图像在计算机上以位图的形式存在，位图是一个矩阵式点阵，其中每一点称为像素，像素是数字图像中的基本单位。一幅m×n大小的图像，是由m×n个明暗度不等的像素组成的。数字图像中各个像素所具有的明暗程度由灰度值所标识。一般将白色的灰度值定义为255，黑色的灰度值定义为0，而由黑到白之间的明暗度均匀地划分为256个等级。对于黑白图像，每个像素用一个字节数据来表示，而在彩色图像中，每个像素需用三个字节数据来表述，就能呈现五彩缤纷的颜色。彩色图像可以分解成红（R）、绿（G）、蓝（B）三个单色图像，任何一种颜色都可以由这三种颜色混合构成。在图像处理中，彩色图像的处理通常是通过对其三个单色图像分别处理而得到的。但是一幅彩图中每个像素都用RGB分量表示，图像文件将会变得非常庞大，因此在实际应用中，通常采用调色技术，将256色位图转变为灰度图像。对于24位真彩图，每个像素用三个字节分别表示R、G、B三个分量。将256色位图转换为灰度图像，首先必须计算每一种颜色对应的灰度值。256色位图的灰度图像与RGB值的对应关系如下：

Y＝0.299R＋0.587G＋0.114BR＝G＝B＝Y

根据R、G、B的值求出Y值后，将R、G、B的值都赋予Y值，写入新图，这样就可以将256色位图转换成灰度图像。

2．灰度直方图

在数字图像处理中，一个简单和有用的工具是直方图，它概括一幅图像的灰度级内容。任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息，某些类型的直方图还可以由其直方图完全描述。直方图的计算是简单的，直方图的计算可以用相当低的代价来完成。

直方图是灰度值的函数，描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数，其横坐标级（0～L－1），纵坐标表示该灰度出现的频率（像素的个数）

3．图像二值化处理

为了便于对图像进行后续处理，需要对图像进行二值化处理，二值化处理将不可避免地丢失图像信息。若阈值选取过小，会提取多余的部分；若选取的过大，会丢失所需要的图像信息。因此阈值选取是图像二值化处理中的一项重要技术，它的选取直接关系到后续的处理。针对条码识读系统而言，二值化图像的效果直接影响到条码识读的可靠性。

阈值化分割原理：先确定一个处于图像灰度取值范围之中的阈值，然后将图像中各个像素的灰度值都与这个阈值相比较，并根据比较结果将对应的像素划分为两类：像素灰度值大于阈值的为一类，像素值小于和等于阈值的为另一类。这两类像素一般分属图像中的两类区域，所以对像素根据阈值分类达到了分割的目的。如果一个物体其内部具有均匀一致的灰度值，并分布在一个具有另一个灰度值均匀背景中，使用阈值的效果更佳。

阈值分割算法主要有两个步骤：

①确定需要的分割阈值。

②将像素与分割阈值做比较并划分。

近年来，伴随着信息技术的进步，各种管理信息系统给相当多企业带来了实际好处。中国许多企业的信息化与管理现代化已经步入了良性循环的轨道。尽管如此，国内大多数企业管理系统的潜能并未完全释放出来。造成这一现象的原因有很多，有很大一部分是由于数据采集手段没有跟上导致的。管理信息系统本身蕴含着巨大的能量，管理信息系统所能提供的服务质量与其输入的数据质量关系很大。准确的数据采集是系统发挥最高效能的必要条件，有了准确的数据输入，系统在此基础上做出的决策才能真正对企业起到支持作用。如果缺乏数据或者数据失实，管理信息系统无法得出有意义的结果，反而有可能成为错误放大器，影响到企业日常运作。企业对数据采集质量的依赖促进了国内自动识别技术的发展。在实际业务过程中，人工数据录入是很容易出错的。据某著名ERP软件厂提供的数字，在医药企业中，以单据数计算人工录入的差错率可以达到5%-10%。应用宁波条码技术可以大大减少这种差错，提高数据处理速度，事实上增加了ERP系统的价值。

但是，不应该把条码技术以及其它自动识别技术仅仅当作键盘输入的替代。好象只要买上几把条码扫描枪与设备一接，就算数据采集自动化了。实际上企业数据采集的自动识别化远不止简单的使用数据采集设备，其复杂程度甚至可以成为一次业务重构。如果能够最大限度发挥数据采集自动化的优势，它带来的业务改观是巨大的。这并不是说条码自身有多么神奇，条码的功用在于它是企业信息系统的粘接剂，促进信息流畅通无阻的流动。条码本身并不直接创造价值，它需要其它技术的配合。这些技术涵盖了网络、应用软件、操作系统等多方面。无线网络与条码的结合则是如今最热门的话题之一。企业管理信息系统一般不能脱离网络存在。系统处理通过网络传输的数据，在企业全局的视角对企业工作流程进行资源的优化配置。但在某些场合，铺设有线网络的代价是高昂的，甚至是不可能的。以生产组装车间为例，现场环境很可能没有建设有线网络的条件，并且工作人员有随时走动的需要。在这种情况下，有线网络好像一条锁链将管理信息系统束缚起来，限制了它的应用范围，影响了它系统效能的发挥。有线网络的另一个负面作用与工作流有关。在国内多数企业，工作流各环节的连接是靠纸面单据完成的，这些纸面单据往往要靠人力来传输。在大型仓库，为了一个指令的下达就需要工作人员跑几个来回。无线局域网是上述问题的最好解决方案。

目前无线局域网技术已经日益成熟，逐步进入了企业应用。在无线仓储中，无线局域网是仓储业务的工作流通道，它使业务的运转更加流畅。借助于无线网络，管理信息系统才能真正发挥它的最大效用。无线网络也减少了不必要的纸面单据，这一变化为业务流程的重组留下了充分的想象空间。以某仓库的实际情况为例，在物料管理中，每次收货任务都必须对送货单进行验证，以确认送货与计划或合同相合。过去这种检查只能在业务处做，业务员的处理能力再强也只能一个一个在计算机上验证，这成为业务流程上的一个瓶颈。而改用无线网络后，任何一个配有无线手持终端的收货员都可以直接在手持终端上向业务中心的计算机发出请求，要求验证送货单的合法性。可以看出，经过这样的业务重组，过去的串行处理过程变成了近似并行的处理过程，加快了业务处理速度，也增加了中心主机的利用率。这是条码技术实现业务重构的一个典型。无线局域网的引入并不是简单的传输媒介的变化，而是带来了一种业务概念上的变化。系统中同样也离不开条码技术。如果说无线局域网是工作流的通道，那么条码就是连接工作流各环节的粘接剂。在仓储业务中，各环节必然有各种各样的信息交互。这种信息可以使用条码输入对各工作环节进行确认，这些确认的信息以无线的形式反应回控制中心的主机系统，由主机系统进行记录。

在无线条码系统的中，无线局域网技术、条码技术的协作成为前台系统，而数据库系统则在后台提供业务的支持。在这种结构下，管理信息系统才能挣脱有线网络的束缚，真正起到优化企业流程的作用。无线方式较传统工作方式是一个巨大的进步，大大提高了作业效率，企业真正从中得到了实惠；对于自动识别技术业界来说，无线网络扩展了条码等技术的应用范围，在目前业界竞争日益同质化导致利润下滑的局下，无线网络技术将是条码企业新的利润增长点。但是不能不看到，无线网络条码方式对于国内来说毕竟还是一门比较新的技术，我们不能忽视具体实践中出现的多种问题。例如信号覆盖率问题、软件接口技术问题。目前国内企业在进行无线接入项目实施时，多数缺乏较为正规的操作手段和规程，信号覆盖率问题就是具体表现形式之一。

条码等自动识别技术与无线本身的接口与普通无线接入比较还是有其特殊性的，但目前业界并无统一标准来衡量。这导致用户在实际使用中出现多种多样的信号覆盖率问题，降低了顾客满意度，也影响到顾客对无线局域网技术的信心。目前当务之急是确定现场地测的标准，如设备、测试软件、测试结果（信号强度图、等高线图等）等。软件接口技术是另一个比较容易引发矛盾的领域。由于多数需要实施无线接入的顾客都已经有了比较完善的管理信息系统，要做的主要是与原有系统接口，对原有系统起到增值作用。这些技术问题还需要业界共同努力去解决。促进市场的规范化、实施的标准化等。尽管存在上述种种问题，我们相信无线局域网条码技术的前景仍然是光明的。